信息很多,但窗口有限
真实 agent 系统里会同时出现历史对话、文档片段、工具结果、计划、记忆和约束信息。
Context Management
Context management 是 Harness Engineer 最核心的工作之一。它要解决的是:在有限上下文窗口里,如何把最重要的信息放在最能发挥作用的位置。
真实 agent 系统里会同时出现历史对话、文档片段、工具结果、计划、记忆和约束信息。
某条信息在 planning 阶段很关键,在 execution 阶段可能就只需要摘要。
信息不仅要被选中,还要被放在合适位置,否则可能被模型忽略。
先定义最重要的信息类型,再决定哪些内容必须保留在当前上下文里。
把低优先级历史压缩成更短内容,让高优先级信息保有足够 attention budget。
把当前任务目标、todo 和阶段约束重复放回近期上下文,减少长任务偏航。
这些问题覆盖 Harness Engineer、Context Engineering、Sessions 与 Memory 的高频搜索意图。
两者高度相关,context management 更偏执行层面,context engineering 更偏系统设计与策略层面。
因为即使模型有很长的 context window,也可能忽略放在中间的关键内容。
下一步
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